術中低體溫預測模型，圍術期低體溫高危病人的鑒別，針對圍術期人體體溫管理方法來講，實際意義重特大。Predictors 得分更是根據二項中國非心髒手術病人圍術期出現意外低體溫的臨床醫學臨床流行病學調研而得到 。期待麻醉劑醫生根據掌握Predictors得分，提升對病人圍術期出現意外低體溫的了解，提升病人的人體體溫管理方法，貫徹落實隔熱保溫對策，再次保證 提高麻醉劑品質。
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圍術期低體溫高危病人的鑒別，針對圍術期人體體溫管理方法來講，實際意義重特大。Predictors 得分（ Predictors Score）更是根據黃宇光專家教授帶頭的二項中國非心髒手術病人圍術期出現意外低體溫的臨床醫學臨床流行病學調研而得到 的。第一項科學研究是2013年進行的北京市26家醫院門診、800依賴注入病人報名參加的低體溫調研，第二項科學研究是2015年進行的由全國各地28家大中型三甲醫院、3000依賴注入病人報名參加的低體溫調研。這兩項科學研究結果均提醒，在我國圍術期出現意外低體溫發病率達到39.9%~44.3%。在明確圍術期出現意外低體溫産生的風險源以後，大家以全國各地28家醫院門診的科學研究數據創建了一個低體溫産生的預測模型，再用北京市26家醫院門診的數據對該實體模型幹了認證，得到 了一個能夠手術前預測分析圍術期低體溫發病率的計算方式，這就是Predictors得分的來曆。
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